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dc.contributor.authorBogarín Vega, Alejandro
dc.contributor.authorCerezo Menéndez, Rebeca
dc.contributor.authorRomero Morales, Cristóbal
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationp. 328-329spa
dc.identifier.issn0214-9915spa
dc.identifier.urihttp://www.psicothema.com/pdf/4489.pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/172414
dc.descriptionResumen tomado de la publicaciónspa
dc.description.abstractDescubriendo procesos de aprendizaje aplicando Inductive Miner: un estudio de caso en Learning Management Systems (LMSs). Antecedentes: en la minería de procesos con datos educativos se utilizan diferentes algoritmos para descubrir modelos, sobremanera el Alpha Miner, el Heuristic Miner y el Evolutionary Tree Miner. En este trabajo proponemos la implementación de un nuevo algoritmo en datos educativos, el denominado Inductive Miner. Método: hemos utilizado datos de interacción de 101 estudiantes universitarios en una asignatura de grado desarrollada en la plataforma Moodle 2.0. Una vez prepocesados se ha realizado la minería de procesos sobre 21.629 eventos para descubrir los modelos que generan los diferentes algoritmos y comparar sus medidas de ajuste, precisión, simplicidad y generalización. Resultados: en las pruebas realizadas en nuestro conjunto de datos el algoritmo Inductive Miner es el que obtiene mejores resultados, especialmente para el valor de ajuste, criterio de mayor relevancia en lo que respecta al descubrimiento de modelos. Además, cuando ponderamos con pesos las diferentes métricas seguimos obteniendo la mejor medida general con el Inductive Miner. Conclusiones: la implementación de Inductive Miner en datos educativos es una nueva aplicación que, además de obtener mejores resultados que otros algoritmos con nuestro conjunto de datos, proporciona modelos válidos e interpretables en términos educativos.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.language.isoengspa
dc.relation.ispartofPsicothema. 2018, v. 30, n. 3; p. 322-329spa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectproceso de aprendizajespa
dc.subjecttratamiento electrónico de datosspa
dc.subjectdatos estadísticosspa
dc.subjectalgoritmospa
dc.subjectmodelo estadísticospa
dc.titleDiscovering learning processes using Inductive Miner : a case study with Learning Management Systems (LMSs)eng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceProfesoradospa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.description.locationUniversidad de Oviedo. Biblioteca de Psicología; Plaza Feijoo, s/n.; 33003 Oviedo; Tel. +34985104146; Fax +34985104126; buopsico@uniovi.esspa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelEducación Superiorspa
dc.title.journalPsicothemaspa
dc.identifier.doi10.7334/psicothema2018.116spa


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