Aplicación de algoritmos evolutivos como técnica de minería de datos para la mejora de cursos hipermedia adaptativos basados en Web
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2003Publicado en:
RIED. Revista iberoamericana de educación a distancia. 2003, v. 6, n. 2, diciembre ; p. 141-163Resumen:
Se ilustra el uso de algoritmos evolutivos como técnica de minería de datos para el descubrimiento de reglas de predicción en base de datos, que se podrían utilizar en la mejora de Cursos Hipermedia Adaptativos basados en Web. Se pretende descubrir relaciones importantes entre los datos de utilización recogidos durante las ejecuciones de los distintos usuarios. Esta información permitiría al creador del curso decidir qué modificaciones son las más adecuadas para mejorar el rendimiento de los alumnos. Para la realización de la búsqueda de reglas de predicción se utiliza Programación Genética Basada en Gramáticas (GBGP) con técnicas de optimización multi-objetivo. Se presenta la herramienta gráfica de descubrimiento de reglas desarrollada para facilitar la utilización de la metodología propuesta de mejora de cursos.
Se ilustra el uso de algoritmos evolutivos como técnica de minería de datos para el descubrimiento de reglas de predicción en base de datos, que se podrían utilizar en la mejora de Cursos Hipermedia Adaptativos basados en Web. Se pretende descubrir relaciones importantes entre los datos de utilización recogidos durante las ejecuciones de los distintos usuarios. Esta información permitiría al creador del curso decidir qué modificaciones son las más adecuadas para mejorar el rendimiento de los alumnos. Para la realización de la búsqueda de reglas de predicción se utiliza Programación Genética Basada en Gramáticas (GBGP) con técnicas de optimización multi-objetivo. Se presenta la herramienta gráfica de descubrimiento de reglas desarrollada para facilitar la utilización de la metodología propuesta de mejora de cursos.
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