Aprendizaje con redes neuronales artificiales
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1994Publicado en:
Ensayos : revista de la Escuela Universitaria de Formación del Profesorado de Albacete. 1994, n. 9 ; p. 169-179Resumen:
La gran eficacia de la computación biológica, dado que el cerebro es excepcional en lo referente a capacidad de resolución de problemas aleatorios y en el procesamiento de información incompleta, estocástica o incluso contradictoria, induce a pensar en la posibilidad de lograr capacidades similares en dispositivos artificiales basados en los mismos principios de diseño que los sistemas neuronales. La idea de poder construir algún día una máquina que imite el cerebro humano es el gran sueño. Sin embargo, tanto limitaciones teóricas como de hardware han dado relativamente pocos progresos en la materia. Por ello, las redes neuronales se presentan como un sistema ideal para resolver computacionalmente este tipo de problemas.
La gran eficacia de la computación biológica, dado que el cerebro es excepcional en lo referente a capacidad de resolución de problemas aleatorios y en el procesamiento de información incompleta, estocástica o incluso contradictoria, induce a pensar en la posibilidad de lograr capacidades similares en dispositivos artificiales basados en los mismos principios de diseño que los sistemas neuronales. La idea de poder construir algún día una máquina que imite el cerebro humano es el gran sueño. Sin embargo, tanto limitaciones teóricas como de hardware han dado relativamente pocos progresos en la materia. Por ello, las redes neuronales se presentan como un sistema ideal para resolver computacionalmente este tipo de problemas.
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