Mostrar el registro sencillo del ítem
Método de Monte Carlo : uso y aplicaciones en Inferencia Bayesiana
dc.contributor.advisor | Barranco Chamorro, Inmaculada | |
dc.contributor.author | Chaves López, Ana Rosa | |
dc.contributor.other | Universidad de Sevilla. Facultad de Ciencias de la Educación | spa |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | p. 73-76 | spa |
dc.identifier.uri | https://idus.us.es/handle/11441/134445 | spa |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11162/227803 | |
dc.description | Resumen basado en el de la publicación | spa |
dc.description | Resumen en español e inglés | spa |
dc.description.abstract | La estadística es una de las ramas de las matemáticas que más aplicaciones tiene. En primer lugar, se desarrollan algunas definiciones y resultados sobre estadística bayesiana y cadenas de Markov. Se analizan en su versión discreta para su mejor compresión, aunque serán utilizados en su forma continua. Sobre el algoritmo de Metropolis-Hasting, se conocerán tanto su funcionamiento como algunas propiedades, teniendo en cuenta que genera una cadena de Markov y algunas de las variantes que presenta el algoritmo. A continuación, se tratará el muestreo de Gibbs. | spa |
dc.format.extent | 85 p. | spa |
dc.format.medium | Digital | spa |
dc.format.medium | Libro | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | matemáticas | spa |
dc.subject | estadística | spa |
dc.subject | didáctica | spa |
dc.subject | solución de problemas | spa |
dc.title | Método de Monte Carlo : uso y aplicaciones en Inferencia Bayesiana | spa |
dc.type | Trabajo fin de máster | spa |
dc.audience | Profesorado | spa |
dc.bbdd | Investigaciones | spa |
dc.description.pais | ESP | spa |
dc.educationLevel | Educación Superior | spa |