Plataforma de consenso entre profesionales para evolución de conocimiento experto

Abstract

El objetivo principal de este Proyecto de Fin de Grado es completar el desarrollo de una plataforma enfocada a la detección precoz de trastornos del lenguaje en niños de 0 a 6 años. Los sistemas (Gades y Pegaso), desarrolladas como antecedentes directos del presente Proyecto Fin de Grado, tienen como núcleo una base de conocimiento formada por un conjunto de indicadores claves que permiten identificar de forma precoz posibles trastornos del lenguaje en niños. Estos sistemas, desarrollados como sistemas de ayuda, fueron dotados de la capacidad de ayudar en el proceso de toma de decisiones a educadores infantiles (empleando el sistema Gades), o a pediatras (empleando el sistema Pegaso), en su tarea de identificación temprana de un trastorno del habla en el niño. La principal aportación de los sistemas Gades y Pegaso fue la posibilidad de acercar conocimiento experto a profesionales que no tienen suficiente formación en indicadores tempranos de trastornos del lenguaje en niños, pero que pueden ser considerados observadores válidos para lograr la identificación precoz de esos trastornos. Este proyecto fin de grado pretende abordar de forma consensuada entre usuarios de Gades o Pegaso, y entre expertos en trastornos del lenguaje la evolución la información recopilada en la base de conocimiento núcleo de los sistemas desarrollados. Por lo tanto, la principal aportación del presente proyecto será lograr la evolución “automática”, gracias a la supervisión realizada por expertos en la materia. Para lograr evolucionar el conocimiento, la plataforma que se presenta como resultado de este proyecto, y que recibe el nombre de Galatea deberá: obtener nuevo conocimiento y proveer a los futuros usuarios de las herramientas necesarias para facilitar el consenso entre un selecto grupo de usuarios/expertos de manera que se llegue a decisiones razonadas que permitan que el conocimiento almacenado en la base de cocimiento evolucione y mejore paulatinamente. El sistema será accesible vía web, y toda la información que conforma la base de conocimiento estará almacenada en una base de datos.