Identificação de perfis de evasão e mau desempenho para geração de alertas num contexto de educação a distância

Abstract

En este artículo se presenta un estudio sobre el uso de un sistema que emplea técnicas de minería de datos para identificar el abandono y bajo rendimiento de los alumnos en un contexto de aprendizaje a distancia, con el objetivo de alertar a los profesores acerca de la situación de estos estudiantes. El sistema de alerta apoya el papel del profesor en el seguimiento del proceso de aprendizaje, manteniendo el seguimiento de eventos y notificando a los maestros acerca de los grupos de estudiantes que comparten necesidades específicas. Los resultados experimentales que implican 1.780 estudiantes mostraron que el sistema de alerta propuesto contribuyó a aumentar las tasas de aprobados y a reducir las de deserción escolar en las asignaturas de enseñanza a distancia. También fue posible observar que el sistema de alerta contribuyó significativamente a la gestión del entorno de aprendizaje virtual. Muchas de las prácticas de enseñanza para involucrar a los estudiantes en sus estudios y rescatarlos del abandono estaban basadas en intercambios de mensajes de correo electrónico. La investigación también mostró un alto nivel de satisfacción de los estudiantes con respecto a la estructura del curso y su comunicación con los maestros. Los resultados también fueron positivos en cuanto a la percepción de los estudiantes en relación a su autonomía en la realización de las actividades del curso