Determinación de la máxima varianza para el cálculo del factor de imprecisión sobre la escala de medida, y extensión a diferentes tipos de muestreo

Abstract

La precisión de las estimaciones tiene que ser adecuadamente descrita en la investigación mediante encuesta, donde las escalas de medida ordinales y de intervalo son comúnmente utilizadas. En relación a la estimación de valores medios poblacionales, los errores absoluto y relativo están en función de esas escalas de medida. Este trabajo discute algunas de las asunciones en las que se fundamenta el 'Factorde Imprecisión sobre la Escala de Medida -FIEM-'. Este índice es una herramienta para evaluar el grado de imprecisión de las estimaciones, independientemente del rango de la escala de medida considerado. Específicamente, proponemos un nuevo método para determinar la varianza más desfavorable, el cual es consistente con la asunción de normalidad en la población, a diferencia del método original basado en una distribución bimodal. Este método reduce el valor de la varianza más desfavorable, y es fácilmente calculado a partir de la función de distribución normal estándar. Además, se muestra la relación de FIEM con otros tipos de muestreo probabilístico, como el muestreo estratificado y por conglomerados.