Virtual reality-based assessment and rating scales in ADHD diagnosis

Abstract

El diagnóstico del trastorno por déficit de atención y/o hiperactividad (TDAH) se basa principalmente en escalas estructuradas, como la escala de Conners (en España EDAH), y entrevistas basadas en los criterios recogidos en el DSM. El uso de las nuevas tecnologías en el proceso de evaluación neuropsicológica, como el Test de Atención de Realidad Virtual AULA, proporciona información rigurosa que conduce a diagnósticos más precisos. Se busca proporcionar evidencias acerca de la validez externa del test AULA, un test que mejora la precisión diagnóstica del TDAH. Se realizó un análisis factorial exploratorio, que puso de manifiesto una estructura formada por cinco factores (atención sostenida, control de la impulsividad, velocidad de procesamiento, variabilidad de respuesta y control de la actividad motora), que son capaces de explicar el 82.37% de la varianza. También se realizó un análisis discriminante que mostró niveles moderados de especificidad y sensibilidad. Finalmente, se llevó a cabo un análisis de conglomerados con el grupo control y seis grupos de clúster dentro del grupo de niños con TDAH. Los resultados muestran una adecuada validez externa del instrumento AULA, que permite realizar clasificaciones correctas de sujetos sanos y patológicos, confirmándose que proporciona información adicional para el diagnóstico de TDAH, esencial para el posterior diseño de intervenciones clínicas eficaces.