Problemas fundamentales del análisis logarítmico lineal (I) : el colapsamiento de variables y su influencia en el ajuste de modelos

Abstract

Se analizan algunos problemas que pueden surgir en el ajuste de modelos logarítmicos lineales cuando se toman decisiones de colapsamiento (recombinar categorías, eliminar categorías o variables, categorizar datos continuos,...). Ésta es una práctica frecuente entre los investigadores cuando la tabla de contingencia presenta un exceso de casillas con valores esperados muy bajos. la influencia del colapsamiento puede manifestarse de diversas maneras. En unos casos, la modificación de las categorías es tan drástica que la variable subyacente, en cierta medida, cambia. En otros, pueden verse afectados los valores de los parámetros y la calidad de ajuste de los modelos. Finalmente, se presentan una serie de recursos mediante los cuales minimizar el efecto distorsionador del colapsamiento.