@article{11162/4715, year = {2007}, url = {http://hdl.handle.net/11162/4715}, url = {http://www.psicothema.com/pdf/3342.pdf}, abstract = {Cuando se analizan datos genéticos, los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) proporcionan una metodología sencilla y directa para descomponer la varianza fenotípica utilizando una aproximación basada en diferentes modelos. Además, se pueden implementar, probar y comparar diversos modelos fácilmente utilizando SEM, permitiendo al investigador obtener información muy valiosa acerca de las fuentes de variabilidad. En este trabajo, se describe brevemente esta metodología y se reanalizan unos datos de CI españoles utilizando el modelo biométrico ACE. En resumen, aportamos estimaciones de la heredabilidad que son consistentes con las de estudios anteriores y que dan soporte a una contribución genética sustancial al CI fenotípico, alrededor del 40 por ciento de la varianza puede ser atribuida a la genética. Respecto a la contribución ambiental, el ambiente compartido da cuenta de un 50 por ciento de la varianza, y el ambiente no compartido explica el remanente 10 por ciento. Los resultados se discuten en el texto.}, booktitle = {Psicothema. 2007, v. 19, n. 1 ; p. 156-162}, keywords = {resultado de investigación}, keywords = {herencia}, keywords = {genética}, keywords = {psicología evolutiva}, keywords = {modelo matemático}, keywords = {análisis comparativo}, keywords = {metodología}, title = {IQ heritability estimation : analyzing genetically-informative data with structural equation models. 'Estimación de la heredabilidad del CI : analizando datos genéticamente informativos con modelos de ecuaciones estructurales'}, author = {Gallardo Pujol, David and García Forero, Carlos and Kramp, Uwe and Maydeu Olivares, Albert and Andrés Pueyo, Antonio}, }