@mastersthesis{11162/227803,
year = {2021},
url = {https://idus.us.es/handle/11441/134445},
url = {https://hdl.handle.net/11162/227803},
abstract = {La estadística es una de las ramas de las matemáticas que más aplicaciones tiene. En primer lugar, se desarrollan algunas definiciones y resultados sobre estadística bayesiana y cadenas de Markov. Se analizan en su versión discreta para su mejor compresión, aunque serán utilizados en su forma continua. Sobre el algoritmo de Metropolis-Hasting, se conocerán tanto su funcionamiento como algunas propiedades, teniendo en cuenta que genera una cadena de Markov y algunas de las variantes que presenta el algoritmo. A continuación, se tratará el muestreo de Gibbs.},
keywords = {matemáticas},
keywords = {estadística},
keywords = {didáctica},
keywords = {solución de problemas},
title = {Método de Monte Carlo : uso y aplicaciones en Inferencia Bayesiana},
author = {Chaves López, Ana Rosa},
}