@article{11162/15044,
year = {2012},
url = {https://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/reire2012.5.2527/4082},
url = {http://hdl.handle.net/11162/15044},
abstract = {Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).},
booktitle = {REIRE : revista d'innovació i recerca en educació. 2012, v. 5, n. 2, julio ; p. 83-100},
keywords = {estadística},
keywords = {análisis estadístico},
keywords = {investigación},
title = {Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas 't' de Student y ANOVA en SPSS : caso práctico},
doi = {10.1344/reire2012.5.2527},
author = {Rubio Hurtado, María José and Berlanga Silvente, Vanesa},
}